GluonCV 提供了计算机视觉领域最先进 (SOTA) 深度学习算法的实现。它旨在帮助工程师、研究人员和学生快速构建原型产品、验证新想法并学习计算机视觉。

它提供了重现最新论文中 SOTA 结果的训练脚本、大量的预训练模型、精心设计的 API 以及易于理解的实现和社区支持。

• 强大的模型库

  从基础的图像分类、目标检测、语义分割和姿态估计，到实例分割和视频行为识别。模型库是你期望找到许多模型的一站式中心。

  • 海量

    超过 170 多个高质量预训练模型。

  • 强大

    最先进，优于大多数。

  • 易用性

    一行代码即可获取模型。

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共赢方案

GluonCV 采用灵活的开发模式，同时在不依赖重量级深度学习框架的情况下也极易优化和部署。

• 功能强大

  • 经过 CUDNN, DNNL 优化
  • 支持 Horovod 分布式训练
  • DALI 数据加载器

• 轻量级

  • 紧凑
  • 模块化
  • 最小依赖

• 灵活

  • 使用 Python 开发
  • 可定制
  • 易于调试

• 易于部署

  • 导出到非 Python 环境
  • 静态图
  • VNNI 加速
  • 移动端优化

今天就来试试吧

学习永无止境。