目录

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目标检测¶

01. Predict with pre-trained SSD models

01. 使用预训练 SSD 模型进行预测¶

02. Predict with pre-trained Faster RCNN models

02. 使用预训练 Faster RCNN 模型进行预测¶

03. Predict with pre-trained YOLO models

03. 使用预训练 YOLO 模型进行预测¶

04. Train SSD on Pascal VOC dataset

04. 在 Pascal VOC 数据集上训练 SSD¶

05. Deep dive into SSD training: 3 tips to boost performance

05. 深入理解 SSD 训练：提升性能的 3 个技巧¶

06. Train Faster-RCNN end-to-end on PASCAL VOC

06. 在 PASCAL VOC 上端到端训练 Faster-RCNN¶

07. Train YOLOv3 on PASCAL VOC

07. 在 PASCAL VOC 上训练 YOLOv3¶

08. Finetune a pretrained detection model

08. 微调预训练检测模型¶

09. Run an object detection model on your webcam

09. 在网络摄像头上运行目标检测模型¶

10. Skip Finetuning by reusing part of pre-trained model

10. 通过重用预训练模型的一部分来跳过微调¶

11. Predict with pre-trained CenterNet models

11. 使用预训练 CenterNet 模型进行预测¶

12. Run an object detection model on NVIDIA Jetson module

12. 在 NVIDIA Jetson 模块上运行目标检测模型¶

由 Sphinx-Gallery 生成的画廊

5. 在 ImageNet 上训练自己的模型

01. 使用预训练 SSD 模型进行预测